初见spacy

nlp工具spacy库的使用

初见spacy

由于使用stanfordcorenlp时一直报错，不得已改用spacy

关于spacy及其安装

Spacy 是由 cython 编写。因此它是一个非常快的库。 spaCy 提供简洁的接口用来访问其方法和属性 governed by trained machine (and deep) learning models.

spacy官网

spacy安装

pycharm下直接安装即可，其他方式也可用命令行

 pip install spacy

第一次用python的小伙伴pip速度慢建议搜一下更换pip国内源 pip更换源教程

下载模型

spacy官网模型教程

由于大部分小伙伴主要还是做中文处理，所以还要安装中文的模型

python -m spacy download zh_core_web_sm

但直接按上述方式下载由于不可抗力会报错，需要科学上网，如果打开了科学上网还不行的同学应该是没有配置命令行的代理，按下面的步骤在命令行下执行（10809是科学上网的端口号,win10搜索代理进入相关设置观看）

set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:10809
set HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:10809

spacy初使用

import spacy

nlp = spacy.load("zh_core_web_sm")
doc = nlp(u'不管下雨又刮风，泥巴路上花一朵')
for token in doc:
    print(token)
for token in doc:
    print(token, token.pos_, token.pos)

结果